通过互联维护推动高效的维护运营

利用物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 先进技术,在云中制定更明智的决策,并推动更高效的维护。通过转到预测性维护模式,提高设备可靠性和正常运行时间,同时管理并减少整体维护成本。通过来自互联资产的实时洞察,优化供应链管理并改善客户体验。
 

借助自适应智能和机器学习做出智能决策

借助自适应智能和机器学习自动生成建议来优化维护计划,提高机器的正常运行时间。
 

使用物联网进行互联维护

通过互联资产,您可以更好地预测将要发生的停机以及维护需求。提高实物资产的运营效率,正常运行时间和生产效率。
 

通过具体可行的实时洞察优化运营

通过实时制定数据驱动的决策,优化业务流程并降低运营成本。
 

借助数字孪生推动预测性维护

借助数字孪生推动预测性维护,并实时提供资产及其性能的完整模型。预测设备故障并提高设备整体效率。
 

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