연결된 유지보수로 효율적인 유지보수 작업 유도

IoT(사물 인터넷), AI(인공 지능) 및 ML(머신 러닝)의 기술 발전을 활용하여 클라우드에서 더 스마트한 의사결정과 효율적인 유지보수 작업을 수행할 수 있습니다. 예측 가능한 유지보수 모델로 전환하여 전반적인 유지보수 비용을 관리하고 줄이면서 장비의 안정성과 가동시간을 높입니다. 연결된 자산의 실시간 통찰력을 사용하여 최적화된 공급망 관리 및 향상된 CX(고객 경험)을 제공합니다.
 

AI 및 ML을 사용한 스마트 의사결정

적응형 인텔리전스 및 머신 러닝을 사용하여 시스템 가동시간을 극대화하도록 유지보수 일정을 최적화하기 위한 권장사항을 자동으로 생성합니다.
 

IoT를 사용한 연결된 유지보수

연결된 자산을 통해 지속적인 다운타임 및 유지보수 요구사항을 보다 잘 예측할 수 있습니다. 물리적 자산의 운영 효율성, 가동시간 및 생산성이 향상됩니다.
 

실행 가능한 실시간 인사이트로 운영 최적화

데이터 기반 실시간 의사결정을 통해 비즈니스 프로세스를 최적화하고 운영 비용과 리스크를 줄입니다.
 

디지털 트윈을 사용한 예측 유지보수

디지털 트윈을 사용한 예측 유지보수를 구현하여 자산 및 자산의 수행에 대한 완벽한 실시간 모델을 제공합니다. 장비 고장을 예측하고 전반적인 장비 효율성을 향상시킵니다.
 

하이라이트

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