Assurer l'excellence des activités d'exploitation grâce aux techniques d'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle (IA)

 
 

Obtenir des analyses exploitables concernant les manques d'efficacité

Analyser les modèles et les corrélations d'importance dans les données associées aux opérations de fabrication.
 

Traiter les risques potentiels de manière proactive

Prédire la probabilité des événements critiques et prendre des mesures proactives pour les éviter.
 

Identifier rapidement les causes fondamentales

Faire le suivi de la main-d'oeuvre, des machines, des matières et de la gestion des informations connexes.
 

Évaluer et atténuer les répercussions sur les activités

Identifier les produits, les processus, les fournisseurs et les clients concernés et prendre les mesures nécessaires afin d'atténuer les risques.
 

Points saillants

L'avenir numérique de la fabrication
Les usines de fabrication connectées et intelligentes vont de changer la manière dont les humains et les machines interagissent et apprennent les uns des autres pour améliorer l'efficacité générale.
La quatrième révolution industrielle : une priorité pour les fabricants
Le monde numérique et le monde physique convergent, favorisant ainsi l'innovation comme jamais et accélérant le changement tant sur le plan des exigences des clients que de la création de nouveaux marchés, ce qui nécessite de nouvelles capacités de fabrication.
AI Apps pour la fabrication sous les projecteurs
Regardez Cliff Godwin, vice-président directeur, Développement d'applications, Oracle, discuter des messages et des thèmes de produit de haut niveau concernant AI Apps for Manufacturing.
×
Nous appeler
1-800-633-0738 (États-Unis)

Nous contacter
×
Nous appeler
1-800-633-0738 (États-Unis)


Forums de discussion sur Oracle Cloud