Big data y análisis en Oracle Cloud Infrastructure

Las aplicaciones de big data en Oracle Cloud Infrastructure permiten a las empresas analizar sus datos en Apache Hadoop, Apache Kafka, NoSQL y las bases de datos Oracle, sacando partido de la infraestructura de nube pública más flexible, segura, ampliable y rentable.
 
 
 

 

Las soluciones de big data necesitan Oracle Cloud Infrastructure

Los datos tienen un valor intrínseco. El volumen, la rapidez y la variedad de los datos que las empresas necesitan analizar para tomar decisiones con conocimiento de causa y basadas en hechos están aumentado a un ritmo asombroso. Las aplicaciones de big data necesitan recursos informáticos flexibles y de alto rendimiento, así como un almacenamiento independiente y ampliable de forma ilimitada, algo que está totalmente a demanda, con unos precios y un rendimiento predecibles.
 
El diseño de Oracle Cloud Infrastructure está ideado para big data, con una red no sobresuscrita, unidades de computación flexibles que van desde máquinas virtuales a instancias con hardware dedicado, y numerosas opciones de almacenamiento, que incluyen unidades de estado sólido NVMe locales y almacenamiento de archivos, bloques u objetos.
 
Escuche a los expertos en big data hablar sobre por qué Oracle Cloud Infrastructure es el mejor lugar para ejecutar aplicaciones de big data.
 

¿Por qué necesito ejecutar el big data en Oracle Cloud Infrastructure?

Las ventajas de ejecutar big data en Oracle Cloud Infrastructure van más allá de las ventajas genéricas de la nube, como la facilidad de uso, la asignación dinámica de recursos y la facilidad de integración con orígenes de datos como bases de datos transaccionales y la transmisión de datos de Internet de las cosas. Solo Oracle resuelve los problemas clave derivados de la ejecución de big data en otras nubes públicas: bajo rendimiento de los recursos informáticos debido a demasiadas capas de virtualización, demasiada latencia en una infraestructura de red compartida y almacenamiento de bajo rendimiento.
 
 

Mejora de hasta un 40% el rendimiento de los recursos informáticos

Mejora de hasta el 40% en el rendimiento para las cargas de trabajo de big data en las instancias informáticas con hardware dedicado de Oracle en relación con las máquinas virtuales.
 

HDFS hasta un 50% más rápido

Hasta 50 TB de almacenamiento excepcionalmente rápido en unidades de estado sólido NVMe por nodo, y una mejora de hasta el 50% en el rendimiento de HDFS en comparación con otras soluciones de almacenamiento en la nube pública.
 

GPU un 30% más económicas

Benefíciese de las últimas instancias de GPU con hardware dedicado de NVidia para cargas de trabajo de IA y ML avanzadas
 

Hasta 1 PB de almacenamiento de bloques por nodo

Hasta 1 PB de almacenamiento de bloques en estado sólido de alto rendimiento por nodo con SLA de rendimiento garantizado.
 

Rendimiento de red garantizado

Red plana con 25 Gbps de ancho de banda entre dos nodos cualesquiera, garantizado por el único SLA de rendimiento de red disponible en el sector.
 

90% menos de costos para lagos de datos

Reduzca los costos y mejore la eficiencia operativa. Descubra las ventajas del uso de distintos niveles de datos con el sorprendentemente rápido almacenamiento NVME con hardware dedicado para datos dinámicos y los volúmenes en bloque para datos más inactivos.

Aplicaciones de big data en Oracle Cloud Infrastructure

Oracle proporciona la flexibilidad para elegir big data, así como los productos y plataformas de análisis que más le convengan según sus necesidades, en la mejor infraestructura que el sector puede ofrecer. Oracle Cloud Infrastructure está asociada con los proveedores de soluciones de big data líderes en el sector para incorporar Hadoop, Spark, Cassandra y otras tecnologías de ampliaciones verticales que ayudan a las organizaciones a clasificar silos de información y tomar decisiones con fundamento sobre datos unificados.
Obtenga más información sobre las aplicaciones que soporta Oracle Cloud Infrastructure y no espere más para emprender su viaje hacia el big data.
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